SOBRE NOSOTROS
Ethan Vickery y Ronen Amichai
CAMBIANDO EL JUEGO
PestOptix fue desarrollado por Ronen Amichai, fundador de IPM Square, y Ethan Vickery, fundador de VM Products. Su colaboración de siete años ha culminado en una de las tecnologías más revolucionarias de la industria del control de plagas. PestOptix es una herramienta importante para responder a los riesgos para la salud global, debido al crecimiento de la población de roedores en todo el mundo. Los roedores pueden ser portadores de enfermedades como la peste, el síndrome pulmonar por hantavirus, la leptospirosis y muchas otras, y pueden imponer un tremendo daño económico y humano a sociedades y empresas.
Gracias a la adopción temprana de la tecnología de la información (Information Technology, IT) en la industria del control profesional de plagas, Ethan y Ronen han llevado la nube, el Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT), dispositivos inteligentes, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (Machine Learning, ML) a dispositivos de roedores y plagas. La línea de productos PestOptix representa la verdadera vanguardia de la transformación digital en el control de plagas.
INICIO TEMPRANO
El origen de PestOptix se remonta a varias décadas. Mucho antes de que alguien pudiera imaginarse la IA y el aprendizaje automático en el área del control de plagas, Ronen Amichai, un emprendedor israelí, a menudo, conocido como “El padrino del monitoreo electrónico de roedores” (Electronic Rodent Monitoring, ERM), tenía curiosidad sobre cómo la tecnología podría mejorar los procesos. Durante la década de los 90, Amichai se estaba preparando para dirigir la empresa familiar de control de plagas, Eitan Amichai Pest Management IPM Ltd. En ese momento, la tecnología era realmente útil para ayudar a las compañías de control de plagas a funcionar mejor en términos administrativos, pero en el campo no había cobrado impulso.
Su curiosidad se estimuló con la invención de la Palm Pilot en la década de los 90. Amichai usó el dispositivo para que los técnicos pudieran ingresar información de campo en la tableta de forma electrónica. Luego, esa información se descargaba a través de un dispositivo de soporte conectado al Internet de acceso telefónico de la compañía al final del día.
Con la acumulación de datos de campo sobre el comportamiento de las plagas en un dispositivo electrónico, esos primeros días de conexión telefónica sirvieron como una base fundamental para replantearse el monitoreo electrónico de roedores (ERM). A partir de ahí, Amichai comenzó a investigar cómo integrar sensores y programas informáticos con trampas y dispositivos, principalmente para activar alertas para los técnicos de control de plagas sobre la actividad de los roedores. A partir de 2007, pasó los siguientes seis años desarrollando sensores y conceptos de programas informáticos, pero necesitaba un socio para acelerar el desarrollo de los productos.
UNA ASOCIACIÓN CRÍTICA
En 2014, conoció a Ethan Vickery, fundador de VM Products, con sede en Texas. Lanzada en 2003, Vickery inició la compañía cuando esbozó una idea para una estación para roedores mejor y más fácil de limpiar en el reverso de una servilleta después de comer en un Macaroni Grill en los suburbios de Dallas. El concepto atrajo de inmediato a inversores y mentores comerciales para ayudar a Vickery a guiar a VM desde el inicio hasta el desarrollo.
Cuando Amichai se asoció con Vickery, el impulso de VM para mejorar los dispositivos de control de plagas estaba en marcha rápida. Las instalaciones de producción y el laboratorio interno de VM permitieron el diseño y creación de prototipos rápidos que podrían acelerar el desarrollo de productos. Con Amichai involucrado en su empresa familiar, ambos tuvieron acceso a un laboratorio de pruebas del mundo real para medir el rendimiento.
“La forma de integrar los sensores en el dispositivo es un proceso minucioso, pero es lo que realmente importa”, dijo Vickery. “Tuvimos la capacidad de adaptarnos rápidamente y hacer que los equipos aplicables funcionaran con los sensores”.
el equipo de PestOptix en el trabajo
APRENDIENDO, SUPERANDO DESAFÍOS
Mediante el ensayo y error, la creación de prototipos y pruebas rigurosas, Ethan y Ronen innovaron dispositivos a la par de la tecnología procedente de las mejores y más brillantes mentes de Silicon Valley.
No contentos con detenerse allí, Ethan y Ronen estaban fascinados por el uso emergente de la IA y ML en otros campos. Ambos iniciaron un proceso de recopilación de datos para un concepto de “hub” (núcleo) en la nube que estaban desarrollando. Usaron la cámara PestOptix y la conectaron a un servidor de IA basado en la nube. Luego desarrollaron un área de juegos para roedores e instalaron cámaras para tomar fotos de su actividad. Las fotos se introdujeron en el sistema y los algoritmos de ML, desarrollados y refinados con el tiempo, le enseñarían al servidor de IA lo que era y no era una verdadera actividad de roedores y, mejor aún, a identificar también otras especies de plagas, con el tiempo.
“Después de unas 10,000 fotos, vimos que el servidor de IA estaba empezando a autocorregirse… Con 40,000 o 50,000 fotos, el sistema estaba empezando a ver roedores que ni siquiera el técnico podía ver”, recordó Amichai.
ven los informes de PestOptix a través del panel de control
Este trabajo inicial fue la base para las capacidades actuales de reconocimiento facial de PestOptix, que permite que el sistema elimine los falsos positivos, al mismo tiempo que ilustra qué tipo de actividad estaba ocurriendo realmente. Todas las cámaras habilitadas para PestOptix ahora son “inteligentes” al tomar una foto de la plaga y enviar la imagen al servidor de IA en la nube, que, a su vez, identifica la plaga y alerta al técnico. Todo esto se hace en tiempo real.
Los procesos de instalación también se perfeccionaron. Las primeras versiones tenían configuraciones de instalación complicadas y tomaba horas intentar integrarlas en las redes existentes. En la actualidad, PestOptix fluye sin problemas en los sistemas inalámbricos comunes, se ejecuta en un enrutador dedicado o una red celular y la configuración inicial se puede realizar en solo unos minutos.
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL GANANDO EN EL CAMPO
PestOptix es particularmente útil en áreas de hogares y entornos comerciales que son de difícil acceso para los humanos, como techos desplegables y áticos. En estos entornos, se puede tomar una foto con la ayuda de destellos regulares e infrarrojos, y enviarla rápidamente al hub PestOptix basado en la nube, para ser analizada por un sistema, cuyas capacidades de reconocimiento facial mejoran continuamente, a medida que se alimenta de más imágenes y datos.
El sistema actual utiliza tanto la IA como el ML en un ciclo virtual para mejorar constantemente el reconocimiento y ayudar a identificar la actividad actual y futura de plagas o roedores. El aprendizaje automático (ML) de PestOptix Cloud capacita a la IA para que sea más precisa e identifique otras plagas. El propietario de una empresa o un técnico de control de plagas ahora pueden recibir una alerta en segundos y saber exactamente lo que está sucediendo antes de visitar una cuenta. El técnico puede estar mejor preparado para formular rápidamente un plan que funcione después de llegar al lugar.
“Todavía dirijo nuestra compañía de control de plagas. La uso y ahorramos muchísimo tiempo”, dijo Amichai. “Los técnicos pueden hacer el mantenimiento en menos intervalos y puedo tener más técnicos atendiendo a los clientes sin sobrecargarlos de trabajo”.
Con miles de instalaciones globales, PestOptix atiende a clientes de todas las industrias (atención médica, restaurantes, oficinas, procesamiento de alimentos, residenciales, por nombrar algunos) ayudándolos a adelantarse a las presiones de plagas y roedores mientras se eliminan las conjeturas en el campo.
“Lo que puedo decir sobre Ronen es que no le teme a nada. Siempre estamos yendo hasta el límite de dónde podemos llevar esta tecnología”, agregó Vickery. “Hemos establecido el objetivo de reinventar la forma en que se realiza el control comercial de plagas y lo estamos haciendo”.